自然文AI検索機能

「海外展開を任せられるリーダー候補」など、自然な日本語で直感的な人財抽出が可能に。

検索条件の言語化が難しい「ふんわりとした要件」でも、AIが文脈を汲み取り候補者をリストアップ。人事担当者の検索スキルに依存せず、誰でも瞬時に高精度な人財抽出が可能です。

対話型検索システム

検索結果に対し、AIとの対話を通じて「さらに専門スキルが高い順に」といった絞り込みを段階的に実行。

大規模な検索結果を前に途方に暮れることがなくなります。AIを思考のパートナーとして条件を研ぎ澄ませていくことで、理想の人財像に最短距離で到達できる「納得感のある選抜」を実現します。

多角的データベース統合検索

基本情報、職務経歴に加え、受講履歴や行動特性など、あらゆるデータを横断して最適な候補者を特定。

履歴書上の「過去の経験」だけでなく、LMSでの「現在の学び」や「行動特性」を掛け合わせた検索が可能。静的な情報（経歴）と動的な情報（成長意欲）を統合し、人財の今を多角的に捉えます。

検索結果グループ管理機能

抽出した人財をプロジェクト別や後継者候補としてリスト化し、戦略的な施策検討を効率化。

抽出した人財リストを「施策別」に即座にパッケージ化。検討プロセスが可視化されるため、役員会議での報告や、現場部門との人財調整におけるコミュニケーションコストを大幅に削減します。

人財選抜・抜擢シミュレーション

AIが過去のデータからポテンシャルを分析。次世代リーダーの「隠れた才能」を発掘し、人財パイプラインを構築。

人間のバイアス（性別、学歴、特定の部署への偏り）を排除した「科学的な根拠」に基づき、隠れたハイパフォーマーを特定。不本意な離職を防ぎ、組織のレジリエンス（適応力）を高めます。